在现代互联网时代，数据库管理系统是实现数据存储和管理的基石。随着对数据规模、数据结构以及应用场景需求不断提升，各类数据库管理系统也应运而生。其中，MySQL 和 MongoDB 作为两种备受关注的数据库之一，都具有一定的优势和劣势。MySQL 是传统的关系型数据库管理系统，而 MongoDB 则是最近流行的面向文档的数据库解决方案。

本文中大眼仔将对这两种不同类型的数据库展开详细对比，分析它们的特点、优缺点及适用场景，帮助读者选择适合自己的数据库解决方案。

MySQL 和 MongoDB

两种系统的简要描述

数据库管理系统对于大多数 Web 项目来说是最重要的。 很长一段时间，MySQL 都是万能的。 然而，与此同时，有一些竞争对手受到越来越多用户的青睐。 虽然 MariaDB 与 MySQL 相比仍有许多相似之处，但也有采用完全不同方法的替代方案。 MongoDB 值得特别一提。 然而，这提出了一个问题，特别是对于初学者来说，这两个数据库中的哪个最适合他们的目的？ 在比较 MySQL 和 MongoDB 之前，我们先简单介绍一下这两个对手。

MySQL

MySQL 是当前数据库管理系统中的“老人”。 该软件最初由 MySQL AB 开发，现在由 Oracle Corporation 分销，自 1995 年以来一直存在。MySQL 是开源的，用作关系数据库管理系统 (RDBMS)，主要用于 Web 服务的数据存储。 Meta、Twitter 或 YouTube 等大公司完全或部分依赖 MySQL，它也嵌入在众多产品中。 该软件可在 Linux、macOS 和 Windows 等平台上运行，并已成为数据库的默认解决方案。 名称由“My”和“Structured Query Language”组成。

MongoDB

MongoDB 比 MySQL 年轻很多，但自 2009 年首次发布以来已经建立了忠实的追随者。数据库系统由 MongoDB, Inc. 开发，最初以 10gen 的名义运营。 该软件是用 C++ 编写的，并且是面向文档的。 MongoDB 将自己视为一个 NoSQL 系统，这里的“No”代表“not only”。 最重要的是，这种非关系方法的特殊之处在于其强大的可扩展性，这也是 MongoDB 的特点。 这个不寻常的名字是由“huMONGOus”和“DataBase”这两个词组成的。 MongoDB 也是开源的。

MySQL 与 MongoDB：相似之处

如果比较这两个系统，您会发现这两个系统有相似之处和共性。 因此，在我们查看差异（其中一些差异很大）之前，有必要先了解一下连接两个对手的要点。

• 用途：尽管 MySQL 和 MongoDB 彼此不同，但从本质上讲，它们的用途相似。 两者都充当数据库的管理系统，主要用于处理 Web 项目。
• 操作系统：这两个系统都可以在所有常见的操作系统上使用。
• 开源：MySQL 与 MongoDB 的对比不会由金钱决定。 这两个系统都是免费和开源的。 这意味着它们理论上可以根据需要进一步开发和调整。
• 社区和文档：两家提供商都有一个庞大而热情的社区。 用户可以快速找到问题和问题的帮助和答案。 此外，这两个系统都有很好的文档记录，因此用户自己可以轻松解决许多歧义。
• 学习成本：由于这两个选项都是逻辑结构的，因此理解功能和结构相对容易。 无论您是想学习 MySQL 还是想要动手学习 MongoDB 教程，您都可以快速进步。

MongoDB 与 MySQL：最大的不同

虽然这两个系统有一些共同点，但差异显然超过了相似之处。 这就是 MongoDB 和 MySQL 在直接比较中脱颖而出的方式：

功能性

可能最大和最明显的区别在于功能。 MySQL 使用关系方法。 所有数据都存储在包含列和行的表中。 然后在进行查询时使用密钥将它们链接在一起。 相反，MongoDB 是一个面向对象或面向文档的系统。 数据以 BSON 格式存储，类似于 JSON（JavaScript Object Notation）。 然后可以根据需要在集合中组合这些。 在 MySQL 与 MongoDB 的比较中，文档不受固定模式的约束，而表的结构始终相同。

MySQL 和 MongoDB 也有不同的查询安排。 MySQL 完全依赖 SQL 作为查询语言，并使用连接函数与其他表一起检索数据，而 MongoDB 则采用了不同的方法。 MQL（Mongo 查询语言）是一种独立的语言，负责处理数据。 这提供了许多 CRUD 功能（创建、读取、更新、删除）。

架构

体系结构也存在重大差异。 NoSQL 模型遵循 Nexus 架构，因此比较灵活。 另一方面，MySQL 依赖于经典的客户端-服务器架构，因此具有优化的存储性能。

灵活性

上述几点已经表明，在 MongoDB 与 MySQL 的决斗中，更新的解决方案可以更灵活地使用。 这个目标是开发 NoSQL 解决方案的主要原因之一。 可以轻松、快速且无需停机地更改模式和设计。 另一方面，MySQL 依赖于所有表都受其约束的固定模式，并且不容易进行更改。 这种情况与可扩展性类似。 MySQL在这里也比较固定，只能垂直扩展。 另一方面，MongoDB 非常灵活并提供水平扩展选项。

速度

自由灵活的方法意味着 MongoDB 比 MySQL 更快。 可以立即回答和处理查询。 另一方面，MySQL 由于其固定的表结构，在处理大量数据时会有些慢。

安全

相对严格的结构确保 MySQL 被认为更加安全。 使用 MongoDB，如果在建立结构时出错，就会出现安全问题。

MySQL 和 MongoDB 的优缺点

如果您面临将来要依赖哪个数据管理系统的问题，了解一下各自的优缺点会有所帮助。

MySQL 的优点和缺点

优点：

• 通用性：MySQL兼容众多平台、网络和系统，适用于多种格式和大小。
• 安全性：MySQL 受到 SSL 和固定结构等安全功能的很好保护。
• 用户友好性：MySQL 对用户非常友好，易于学习，而且文档非常丰富。
• 存储引擎：一个方便的存储引擎可以让你识别你使用特别频繁的表。

缺点：

• 灵活性：MySQL 比 MongoDB 静态得多。
• 依赖性：系统依赖于 SQL，不提供任何替代方案。
• 集成：MySQL 不支持 Java 或 Python 集成。

MongoDB 的优点和缺点

优点：

• 灵活性：MongoDB 非常灵活、可扩展，因此可用于许多任务。
• 复制：可以快速轻松地复制数据。 从安全角度来看，这也是有利的。
• 存储：即使是不同大小和格式的数据也可以存储而不会产生负面影响。
• 用户友好性：MongoDB 易于学习且非常合乎逻辑。

缺点：

• 内存消耗：MongoDB的内存消耗比较高。
• 存储过程：一个既定的逻辑不能在数据库上自动实现。

总结：何时使用每个系统

在 MySQL 与 MongoDB 的对比中没有赢家。 这两个系统都非常适合任何类型的数据库。 因此，最终，这取决于您的用例需要什么要求。 MySQL 入门比较好用，特别适合结构固定或者不需要扩展的项目。 在处理特别敏感的数据时，强大的安全架构也是一大优势。

如果你需要高扩展性和更快的基本速度，MongoDB 是一个不错的选择。 但是，这两个数据库系统都提供了非常好的解决方案。 以下是它们的功能概览：