近年来，人工智能音乐技术取得了显著进步，但仍难以匹敌人类创作的音乐作品。当你深入聆听时，你会发现 AI 音乐并未达到真实音乐家及制作人所能创造的高度。虽然 AI 音乐代表了一种进步，但就目前而言，它和人类的音乐创作还有很大的差距。

AI 音乐是如何生成的？

在 AI 技术出现之前，创作音乐意味着坐下来演奏乐器，如吉他或合成器，或是歌唱。你需要通过肢体动作来制造音乐，并在此基础上投入数小时的工作，将各个部分整合成一首完整的曲目。

相比之下，AI 系统创作音乐的方式则截然不同。它通过机器学习算法处理大量已有的录音数据集，从中学习旋律、和弦、乐器种类及音乐风格等知识。为了模拟专业音乐人和制作人的成果，AI 系统需要将音乐分解成最基本构成要素。

Suno AI Music

一旦掌握了足够多的音乐元素，像 Suno 这样的生成工具或 Meta 公司的 MusicGen 等早期尝试，便可通过用户提供的简短描述来生成音乐。你只需要输入几句话或短句来描述你想要的音乐，这些工具就能帮你创作出来。

尽管如此，与数千年来传统的音乐创作方式相比，这种方式似乎缺乏情感和意义。你可以亲自试用 AI 音乐生成器，体验一下它的实际效果。

AI 音乐的低保真度问题

早期 AI 音乐的一大难题就是无法精确地构建流行歌曲的基本框架。以 Meta 的 MusicGen 为例，尽管当时面临许多挑战，但如今像 Suno 这样的平台在技术上已经可以生成相当完整的音乐曲目。

然而，即便如此，这些作品的质量仍不及人们习惯的高保真度音乐。就好比现在观看视频至少需要 1080p 的清晰度，而在过去，由于屏幕分辨率或带宽限制，这样的画质是无法想象的。

低保真度音乐的一个显著特征是音轨中存在大量白噪声。想象一下老式唱片机、黑胶唱片或磁带播放时产生的嘶嘶声和咔哒声。在 AI 生成的音乐中，你也会听到类似的噪音，仿佛是通过旧式收音机播放的一样。

尽管情况有所改善，但在我听过的几乎所有 Suno 平台上生成的 AI 音乐中，依然存在这种背景噪音。

AI 音乐尚未产生热门歌曲

由 AI 生成的音乐至今未能登上主流音乐榜单，这也表明了 AI 音乐尚未达到预期的高度。

相反，像《BBL Drizzy》这样采样了 AI 生成音乐片段的说唱讽刺歌曲，却引发了大规模版权诉讼。据 The Verge 报道，全球最大的几家唱片公司（包括环球音乐集团、索尼音乐娱乐和华纳唱片）正对 Suno 及另一家名为 Udio 的 AI 音乐公司提起法律诉讼。

AI 音乐生成器之所以存在，是因为它们未经许可大量吸取了受版权保护的音乐资料。相比于直接创作整首音乐曲目并绕过传统音乐制作流程，开发用于音乐制作的 AI 插件显然是一种更为积极且合理的应用方向。

音乐的魅力在于背后的故事

音乐不仅仅是声音。很多人喜爱 Taylor Swift 或 Billie Eilish 的原因在于他们背后的故事。我们不仅仅想听他们的音乐，还渴望了解他们的个人经历，模仿他们的风格，并一窥他们光鲜亮丽的生活。

AI 音乐能否激发同样的共鸣？答案是否定的。

将一个音乐概念从构想到录制并最终发布，可能需要几周、几个月甚至几年的时间。与之不同的是，AI 音乐只需几分钟输入一些关键词即可生成。真实的音乐创作需要极高的技巧、想象力和情感投入。

不论 AI 音乐算法多么复杂，人类音乐创作的过程更加丰富多元。即便 AI 公司解决了音质问题，也无法再现真正触动人心的音乐，因为最终我们所追求的不仅仅是歌曲的基本结构，更是音乐背后创作者的独特魅力。

尽管 AI 音乐技术在不断进步，但要想替代人类的创造力与情感表达，还有很长的路要走。