作为现在比较流行的开源免费编程工具 Python 我想对于开发人员肯定很不陌生。Python 能做什么?Python 是一种编程语言，它使用对象，类和清晰的语法语言来帮助您创建，编辑和生成自己的应用程序。这种编程语言是为学术或商业目的而开发的许多软件应用程序的支柱，它包括一个带有预定义工具的大型库。比如我们常听说的网络爬虫，基本上都是使用 Python 编写开发的。如果你对编程有兴趣，大眼仔强烈推荐你可以学习下 Python。

开源免费编程工具 Python 下载

什么是 Python？

在技术方面，Python 是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于 Web 和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供了动态类型和动态绑定选项。

Python 相对简单，因此很容易学习，因为它需要一种专注于可读性的独特语法。与其他语言相比，开发人员可以更轻松地阅读和翻译 Python 代码。反过来，这也降低了程序维护和开发的成本，因为它允许团队在没有明显语言和经验障碍的情况下协同工作。

此外，Python 支持使用模块和包，这意味着程序可以以模块化风格设计，并且代码可以在各种项目中重用。一旦您开发了您需要的模块或包，就可以对其进行扩展以用于其他项目，并且可以轻松导入或导出这些模块。

Python 最有前途的好处之一是标准库和解释器都可以免费获得，包括二进制和源代码形式。也没有排他性，因为 Python 和所有必要的工具都可以在所有主要平台上使用。因此，对于不想担心支付高昂开发成本的开发人员来说，这是一个诱人的选择。

如果您对 Python 的这种描述无法理解，请不要担心。你很快就会明白的。您需要从本节中了解到的是，Python 是一种编程语言，用于在 Web 和应用程序形式（包括移动设备）上开发软件。它相对容易学习，并且所有人都可以免费使用必要的工具。

这使得几乎任何人都可以使用 Python。如果你有时间学习，你可以用这门语言创造一些令人惊奇的东西。

Python 是如何使用的？

Python 是一种通用的编程语言，也就是说它几乎可以用于任何事情。最重要的是，它是一种解释型语言，这意味着编写的代码在运行时实际上并未翻译成计算机可读的格式。然而，大多数编程语言甚至在程序运行之前都会进行这种转换。这种类型的语言也被称为“脚本语言”，因为它最初旨在用于琐碎的项目。

“脚本语言”的概念自问世以来发生了很大变化，因为 Python 现在用于编写大型的商业风格应用程序，而不仅仅是平庸的应用程序。随着互联网的普及，这种对 Python 的依赖越来越大。绝大多数网络应用程序和平台都依赖 Python，包括谷歌的搜索引擎、YouTube 和纽约证券交易所 (NYSE) 的面向网络的交易系统。你知道，当它为证券交易所系统提供动力时，这种语言一定非常严肃。

事实上，NASA 在为他们的设备和太空机械编程时实际上使用了 Python。很整洁，对吧？

Python 还可用于处理文本、显示数字或图像、求解科学方程和保存数据。简而言之，它用于在幕后处理您可能需要或在您的设备（包括移动设备）上遇到的许多元素。

Python 历史和许可证

Python 由荷兰 Stichting Mathematisch Centrum（CWI，参见 https://www.cwi.nl/）的 Guido van Rossum 创建，作为一种称为 ABC 的语言的继承者。 Guido 仍然是 Python 的主要作者，尽管它包含了许多其他人的贡献。

1995 年，Guido 在弗吉尼亚州雷斯顿的国家研究计划公司 (CNRI，参见 https://www.cnri.reston.va.us/) 继续他的 Python 工作，在那里他发布了该软件的多个版本。

2000 年 5 月，Guido 和 Python 核心开发团队搬到 BeOpen.com，组成 BeOpen PythonLabs 团队。同年 10 月，PythonLabs 团队搬到了 Digital Creations（现为 Zope Corporation；参见 https://www.zope.org/）。 2001 年，Python 软件基金会（PSF，见 https://www.python.org/psf/）成立，这是一个专门为拥有 Python 相关知识产权而创建的非营利组织。 Zope Corporation 是 PSF 的赞助成员。

所有 Python 版本都是开源的（请参阅 https://opensource.org/ 了解开源定义）。从历史上看，大多数（但不是全部）Python 版本也与 GPL 兼容。

官方主页

What’s new in Python 3.14.2
Dec 5, 2025
Security:
gh-142145: Remove quadratic behavior in xml.minidom node ID cache clearing.
gh-119452: Fix a potential memory denial of service in the http.server module. When a malicious user is connected to the CGI server on Windows, it could cause an arbitrary amount of memory to be allocated. This could have led to symptoms including a MemoryError, swapping, out of memory (OOM) killed processes or containers, or even system crashes.
Library:
gh-140797: Revert changes to the undocumented re.Scanner class. Capturing groups are still allowed for backward compatibility, although using them can lead to incorrect result. They will be forbidden in future Python versions.
gh-142206: The resource tracker in the multiprocessing module now uses the original communication protocol, as in Python 3.14.0 and below, by default. This avoids issues with upgrading Python while it is running. (Note that such ‘in-place’ upgrades are not tested.) The tracker remains compatible with subprocesses that use new protocol (that is, subprocesses using Python 3.13.10, 3.14.1 and 3.15).
gh-142214: Fix two regressions in dataclasses in Python 3.14.1 related to annotations.
An exception is no longer raised if slots=True is used and the __init__ method does not have an __annotate__ attribute (likely because init=False was used).
An exception is no longer raised if annotations are requested on the __init__ method and one of the fields is not present in the class annotations. This can occur in certain dynamic scenarios.
Core and Builtins:
gh-142218: Fix crash when inserting into a split table dictionary with a non str key that matches an existing key.
gh-116738: Fix cmath data race when initializing trigonometric tables with subinterpreters.

https://docs.python.org/3.14/whatsnew/changelog.html