AI CPU，作为集成了神经处理单元（NPU）的专化计算机核心处理器，专为加速人工智能任务而设计。这类处理器在促进本地设备上高效执行AI任务方面发挥着关键作用，它们正日益普及于各类电子设备中，成为支撑如 Copilot 和 Apple Intelligence 等智能助手流畅运行不可或缺的基石。

那么，面对市场上出现的各种 AI CPU，你应该买什么呢？

AI CPU

AI CPU 处理器比较

英特尔、AMD、苹果和高通公司为其最新的移动处理器发布了新的 SoC（片上系统）设计。这些新处理器将 CPU、GPU 和 NPU 集成在一个芯片中，以提供高效的 AI 计算能力。虽然其中一些新的 SoC 仍在等待 2024 年的发布，但官方公告、设计规格以及自我报告和独立基准测试的组合可以帮助我们确定这些即将发布的处理器是否值得等待，或者是否现在就购买 AI 笔记本电脑。

为了帮助您决定购买哪款 AI 处理器，以下是英特尔、AMD、苹果和高通公司 AI 处理器的最新进展。

英特尔酷睿至尊 200V（Lunar Lake）

英特尔在 Computex 2024 大会期间发布了新款 Lunar Lake 处理器。这个新的移动处理器系列在上一代设计的基础上进行了多项改进，主要集中在散热、能效、更好的图形处理器和人工智能计算能力上，同时仍采用 x86 架构。值得注意的 SoC 设计特性包括

• 统一内存架构： 英特尔 Lunar Lake 处理器现在集成了 LPDDR5 内存，作为其 SoC 设计的一部分。这样，在内存和处理器之间传输数据时，带宽更高，功耗更低。
• 3nm 工艺：英特尔在 Lunar Lake 处理器中采用 3nm 工艺，集成了更多晶体管，提高了性能和能效。
• 集成 NPU： Lunar Lake SoC 利用六个 NPU 计算引擎，在 INT8 精度下提供高达 40 TOPS（每秒 Tera 运算）的 AI 计算能力。
• 禁用超线程： 所有 8 个内核（4 个性能内核和 4 个效率内核）都禁用了超线程技术，以提高电池续航时间而非性能。

采用这种全新的 SoC 设计，英特尔 Lunar Lake 处理器的人工智能性能有望提升 3 倍，图形处理速度提升 1.5 倍，能效比之前的 Meteor Lake 处理器提高约 40%。

AMD Ryzen AI 300（Strix Point）

与英特尔处理 x86 处理器的高能效方法不同，AMD 更注重强调性能，而牺牲更高的功耗。以下是使这些处理器功能强大的几个特点：

• Zen 5 微架构： 大幅提升了 IPC（每时钟指令数）和整体性能。
• 集成 RDNA 3.5 图形： 对之前的 RDNA 架构进行了改进，大幅提升了图形和人工智能相关任务的性能。
• XDNA2 NPU： SoC 上性能最高的 NPU。在 INT8 精度下可达到 50 TOPS，适用于需要 40 TOPS 的 Copilot+。
• Block FP16：可执行更高精度的人工智能任务，且几乎不影响性能。

这使得 AMD 的 Ryzen AI 300 系列处理器成为执行高要求 AI 和计算任务的强大选择，充分利用了先进的图形和 AI 处理能力。

Apple M4 (Donan)

苹果 M4 采用了与 M3 相似的技术，如 3 纳米工艺节点、芯片集成内存、芯片设计和混合架构。M4 已集成到最新的 iPad Pro 中，提供 9 或 10 个 CPU 内核（3 或 4 个性能内核和 6 个效率内核）、一个能达到 35 TOPS 的 16 核 NPU 和一个比 M2 快四倍的 10 核 GPU。

设计上的变化并不像英特尔的 Lunar Lake 那样剧烈，主要是因为 M 系列芯片在这一点上已经得到了很好的优化，而且 ARM 设备比 x86 设备更省电。

高通 Snapdragon X Elite

高通公司（Qualcomm）目前正在生产适用于 Windows 计算机的 ARM 处理器！Snapdragon X Elite 处理器采用 RISC（精简指令集计算）技术，而非大多数 Windows 计算机上常见的 CISC（复杂指令集计算）技术。高通公司表示，X Elite SoC 采用了 12 核 ARM v8 Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和 Hexagon NPU，在INT8精度下可达到 45TOPS，是一款功能强大的 Windows Copilot Plus 处理器。

高通公司的骁龙 X Elite 采用了 RISC 技术，并配备了功能强大的 SoC，是苹果公司 M 系列芯片的有力竞争者，而苹果公司的 M 系列芯片也是高性能的 RISC 处理器。

英特尔 vs AMD vs 苹果 vs 高通 AI 处理器比较

下面的表格比较了英特尔 Lunar Lake、AMD Ryzen AI 300、苹果 M4 和高通 Snapdragon X Elite 的优劣：

根据上表，我们有两款 x86（Lunar Lake 和 Ryzen AI 300）和两款 ARM（M4 和 Snapdragon X Elite）AI 处理器。众所周知，ARM 处理器通常具有更高的能效，而 x86 处理器则具有更高的性能。不过，随着 M4 和 X Elite 的性能越来越强，Lunar Lake 和 Ryzen AI 300 的能效越来越高，性能和能效之间的差距似乎越来越小。

在 X86 处理器的能效方面，英特尔凭借 3nm 工艺节点、片上内存、禁用超线程技术和较低的 CPU 内核数做得更好。与此同时，AMD 的 Ryzen AI SoC 拥有 24 个线程，CPU 时钟速度略高，GPU 性能明显更强，NPU 具有块 FP16 功能，因此性能更好。

至于 ARM AI 处理器，苹果的 M4 因其硬件加速追踪功能和对 macOS 应用程序的原生支持，在散热、CPU 甚至 GPU 方面都优于 X Elite。不过，应该指出的是，尽管存在仿真和其他软件问题，X Elite 芯片仍然是一款强大的基于 ARM 的处理器，可与苹果的 M3、英特尔的 Meteor Lake 和 AMD 的 Ryzen 7000 处理器相媲美。

您应该购买哪款 AI CPU？

笔记本电脑制造商通常会提供不同硬件规格的选择，包括处理器。那么，随着今年新的支持 AI 的 SoC 上市，您应该购买哪一款 AI CPU 呢？

• Apple M4（Donan）： 最适合 macOS 用户。专为 macOS 设计和优化，提供极具竞争力的性能和超长电池续航时间。
• AMD Ryzen AI 300（Strix Point）： 游戏玩家的理想之选。其高性能多线程 CPU 搭配强大的集成 GPU，是游戏和其他密集型任务的理想之选。
• 英特尔酷睿 Ultra 200V（Lunar Lake）： 性能均衡。它在性能和电池效率之间实现了良好的平衡。适合游戏（尤其是电子竞技游戏）、生产力任务、媒体消费和一般网页浏览。
• 高通 Snapdragon X Elite： 目前电池效率最高的 Windows AI 处理器。它是首款原生支持 Windows Co-Pilot Plus 的处理器。非常适合一般生产力、网页浏览和媒体消费。

虽然所有这些处理器都通过其集成的 NPU 实现了人工智能功能，但我们可能还需要一段时间才能充分受益于这些功能。开发人员需要更多时间来创建能充分利用 NPU 的软件。

虽然现在购买一台新笔记本电脑可能很诱人，但这些新 SoC 上的人工智能功能要明显优于 2023 年发布的产品。因此，如果 AI 功能对你很重要，你要么现在就买一台骁龙 X 精英电脑，要么就等着今年晚些时候即将推出的 M4、酷睿 Ultra 200V 或 Ryzen AI 笔记本电脑。